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耕耘物聯用人工智能​實現工業設備智能維護

2017-04-12  來自: 滄州利來娛樂AG旗艦廳製造有限公司 瀏覽次數:297

耕耘物聯用人工智能實現工業設備智能維護

    針對傳統工業設備成本高、效率低的人工停機、定期故障排查方式,隨著工業物聯網和大數據的發展,近年來國內外出現了一些從事設備智能維護係統的公司。基於大數據分析和機器學習的設備管理係統,能夠幫助工廠設備實現實時檢測以及故障診斷和預測,從而降低事故發生率和停機成本,並且提高產能、節約能耗。 



  目前,初創公司耕雲物聯就是在做這樣的事情。耕耘物聯推出“設備健康雲”,可以利用大數據分析幫助工業設備進行智能維護。“設備健康雲”係統從2016年12月正式上線,目前在長三角區域進行試點推廣。主要產品為基於雲端的物聯網SaaS平台,為用戶提供設備管理、通信管理、自動售後、支付管理、運營管理和配置管理等物聯網軟件服務。 


  技術方麵,“設備健康雲”主要運用機器學習算法和大數據對工業設備進行實時物聯網監測。其產品主要分為數據采集、雲端以及App幾個部分。其將傳感器產生的各種數據上傳至設備健康雲,在雲端利用機器學習算法和大數據進行診斷分析,最終確定工業設備運行狀況,實時(秒級、分鍾級)提醒設備保養與維護工作;提高設備養護效率,降低設備故障帶來的經濟損失;優化設備生命周期。耕雲物聯表示,“設備健康雲”對故障預測的準確性最高可達70%-80%,通過遠程診斷、遠程物聯的方式對工業設備進行檢測。以風電行業為例,眾多的風機分布廣泛,傳統的定期維護保養時間和人力成本大大升高,通過設備健康雲平台,將風機各個節點安裝傳感器並連接至雲平台,在平台上對上傳的數據進行分析,生產商和運維人員可以實時查看運行參數及檢修記錄等,有助於維修人員高效準確維修保養風機,可降低維修成本25%左右。對數控機床來說,健康雲的引入可使其減少停機檢查對整個生產線生產的影響,可提提高產能2.5%左右,減少故障率達30%。 

  市場推廣方麵,公司總部位於蘇州,目前處於試點推廣階段。目前已經與友達光電, 龍騰光電,南高齒,常熟開關廠等7個廠家達成相關意向合作,其中部分客戶已經商用,公司得到了較好的反饋。團隊表示,今年計劃主要在長三角地區進行推廣,明年會在全國拓展分銷渠道,通過展會和用戶口碑等方式進行推廣。 


  團隊目前有10人,其中研發人員5人,目前已經完成第一批技術人才儲備,研發人員包括來自華為工業物聯網領域、前Intel從事大數據研發以及來自PTC有良好工業設備和機器基礎的人員。談到產品研發的難點時,耕雲物聯表示,產品的特性決定了需要團隊不僅要對機器設備有相當了解,也要具備各行業的專業知識,基於此,隻有具有工業、物聯網和大數據等多學科融合的研發背景,才能在產品技術和準確性方麵有所突破。 


  耕雲物聯表示,目前該行業處於初級階段,國外發展比國內稍早,但由於大數據、雲計算以及物聯網技術的普及給該領域創業公司帶來很好的發展機會。國外大公司,GE開發的GE Predix 能捕捉機器的海量數據,進行分析和管理,做到對機器的實時監測、調整和優化,提升運營效率,今年3月14日GE與中國電信簽署合作協議,進入中國市場。美國初創公司Uptake也是該領域熱門公司,用AI檢測設備,開發各大行業的分析與預測軟件後台服務平台,2015年打敗Slack和優步成為年度最熱門初創公司,今年年初以20億美元的估值獲4000萬美元C輪融資。國內來說,智擎也是一家從事設備故障預測的初創公司,研發通用的故障預警模型,利用機器學習處理數據,預測設備可能出現的問題。另外,成立於2015年的上海星鉑數據也是一家基於工業設備大數據,提供設備數據服務。


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